voleur_reproduction_2018

Vous transporter dans un jeu vidéo, le corps et tous ses vêtements, devient plus facile. L’intelligence artificielle a été utilisée pour créer des modèles 3D du corps des personnes pour les avatars de réalité virtuelle, la télésurveillance, la visualisation de la mode ou les films. Mais il nécessite généralement un équipement de caméra spécial pour détecter la profondeur ou pour voir quelqu’un sous plusieurs angles. Un nouvel algorithme permet de creer des modèles 3D en utilisant une simple vidéo.

Le système comporte trois étapes. D’abord, il analyse une vidéo de quelques secondes d’une personne qui bouge – de préférence tournant à 360 ° pour montrer tous les côtés – et pour chaque image créee une silhouette qui sépare la personne de l’arrière-plan. Basé sur des techniques d’apprentissage automatique – dans lesquelles les ordinateurs apprennent une tâche à partir de nombreux exemples – il estime grossièrement la forme du corps 3D et l’emplacement des articulations et des vêtements. Dans la deuxième étape, il «dépose» l’humain virtuel créé à partir de chaque image, les faisant tous se tenir dans la même forme de « T », puis combine des informations sur les personnes « en pose-T » pour avoir un modèle plus précis. Enfin, dans la troisième étape, il applique la couleur et la texture au modèle basé sur les cheveux enregistrés, les vêtements et la peau.

Les chercheurs ont testé la méthode avec une variété corps, de vêtements et d’arrière-plans et ont constaté qu’elle avait une précision moyenne de 5 millimètres. Ils en rendront compte en juin à la conférence Computer Vision and Pattern Recognition de Salt Lake City. Voici un exemple de cet algorithme en action :

Avec un tel algorithme, il sera plus facile de reconstruire la scène d’un vol par exemple, afin d’avoir au final une reproduction parfaite et identifiable du voleur et ce, même avec une vidéo de mauvaise qualité. Cette méthode également être une aide les services de l’ordre recherchent un voleur en cavale.

[via Science]