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Facebook a annoncé l’ouverture de deux nouveaux laboratoires de recherche sur l’intelligence artificielle à Pittsburgh et à Seattle. Ces laboratoires comprendront des professeurs de l’Université de Washington et de l’Université Carnegie Mellon. Cela a suscité certaines craintes que Facebook soit en train de s’emparer des instructeurs nécessaires pour former la prochaine génération de chercheurs sur l’I.A.

« Il est inquiétant qu’ils s’emparent de plusieurs professeurs en informatique à l’Université de Washington, a déclaré Dan Weld professeur d’informatique à l’Université de Washington au New York Times. « Si nous perdons toute notre faculté, il sera difficile de continuer à préparer la prochaine génération de chercheurs. »

Les experts dans le domaine de l’I.A. et l’apprentissage automatique peuvent souvent exiger des salaires extrêmement élevés, ce qui fait qu’il est difficile pour les universités et d’autres centres de recherche à but non lucratif, de rivaliser avec Facebook et Google.

Dans un récent article, le directeur de Facebook AI Research, Yann LeCun, explique que les objectifs de cette entreprise ont été mal interprétés. Plutôt que de chasser les experts qualifiés des universités, Facebook espère créer un modèle dans lequel les secteurs public et privé pourront en bénéficier.

«Les professeurs acquièrent un type d’expérience différent dans l’industrie qui peut avoir un impact positif sur leurs étudiants et sur leurs recherches», a déclaré LeCun. « De plus, leur connexion avec l’industrie aide à produire de nouvelles avancées scientifiques qui peuvent être difficiles à réaliser dans un environnement académique, et aide à transformer ces avancées en technologies utiles. Les universités connaissent le concept de faculté avec des nominations à temps partiel dans l’industrie. C’est courant en médecine, en droit et en affaires. »

LeCun a souligné que l’objectif de l’entreprise avec son programme FAIR (Facebook AI Research) était de créer un partenariat sain entre Facebook et les universités qui ont contribué à ses laboratoires de recherche.

« Contrairement à d’autres, nous travaillons avec les universités pour trouver des arrangements appropriés et n’embauchons pas un grand nombre de professeurs dans des postes à plein temps mis en attente derrière un mur d’accords de non-divulgation », a-t-il ajouté. « Nous contribuons à l’écosystème local. »

Facebook lui-même a beaucoup de raisons d’investir dans l’I.A. Plusieurs des dernières initiatives de l’entreprise, telles que le tri des photos et vidéos, dépendent de l’apprentissage automatique. Le réseau social expérimente également avec l’intelligence artificielle des systèmes qui peuvent lire du texte afin d’aider à filtrer les discours haineux et les organisations extrémistes.

source : New York Times