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Alors que plusieurs pays sont en passe de légaliser l’usage du cannabis à des fins médicaux, notamment le Canada, qui a même produit une vidéo afin de sensibiliser les jeunes à ne pas conduire avec les facultés affaiblies. Un test de la vitesse de « tapping » pourrait aider les utilisateurs de l’application à évaluer leur niveau de déficience lié à l’usage de la marijuana.

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Difficile d’évaluer la déficience

Bien que le cannabis, également connu sous le nom de marijuana, ait démontré qu’il pouvait altérer la mémoire, le temps de réaction et l’attention, il est difficile d’évaluer cette déficience dans un cadre naturel. Des chercheurs ont développé une application prototype appelée «Am I Stoned» qui pourrait aider les utilisateurs de cannabis à comprendre comment ce médicament les affecte à travers une série de tâches via leur téléphone intelligent.

Elisa Pabon, doctorante à l’Université de Chicago, a présenté les résultats des tests initiaux de l’application lors de la réunion annuelle de la Société américaine de pharmacologie et de thérapeutique expérimentale 2018 qui a eu lieu du 21 au 25 avril à San Diego.

«L’un de nos objectifs à long terme est que l’application améliore la sécurité de la consommation de cannabis en rendant les utilisateurs plus conscients de leur déficience», a déclaré Harriet de Wit, professeure au Département de psychiatrie et de neuroscience comportementale de l’Université. de Chicago. « En collectant des données auprès des utilisateurs sur le terrain, l’application contribuera également à la connaissance scientifique globale de la façon dont le cannabis affecte les utilisateurs. »

Une application

Dans le but de développer une application de téléphonie mobile qui pourrait être utilisée dans un environnement naturel, les chercheurs ont examiné l’utilité de diverses tâches pour évaluer la déficience dans un environnement de laboratoire contrôlé. Ils ont demandé à 24 consommateurs de cannabis non quotidiens en bonne santé de consommer une capsule contenant un placebo ou 7,5 ou 15 milligrammes de tétrahydrocannabinol (THC), l’ingrédient du cannabis qui produit un effet sur les gens.

Les participants à l’étude ont ensuite effectué des tâches informatisées normalisées connues pour détecter les déficiences ainsi que des tâches basées sur des applications sur un iPhone, qui pourraient être utilisées pour des évaluations plus courtes en dehors du laboratoire. Ni les participants ni les chercheurs ne savaient qui avait reçu le placebo et qui avaient reçu du THC.

Les chercheurs ont détecté avec succès des déficiences provoquées par le THC en utilisant trois des quatre tâches informatiques et l’une des tâches de l’iPhone. L’étude a également démontré que les utilisateurs étaient généralement conscients de leur déficience.

« Les effets du THC sur la performance peuvent être subtils, nous avons donc besoin de tâches très spécifiques pour détecter la dégradation de leurs facultés », a déclaré Pabon. « Il est probable que les tâches informatiques, qui ont duré de 15 à 20 minutes, étaient plus sensibles à la déficience en THC, car elles offraient plus de possibilités de détecter un effet médicamenteux. »

Évaluer leurs performances

Bien que l’application dans un premier temps ne vise pas à prédire la capacité d’une personne à conduire ou à s’engager dans des activités susceptibles de causer des accidents, les chercheurs prévoient d’utiliser ce qu’ils ont appris pour développer une application dans le futur, que les gens pourront utiliser pour évaluer leur propre performance. Cela exigerait qu’une personne accomplisse des tâches lorsqu’elle est sobre pour fournir des renseignements de base personnalisés, qui pourraient être utilisés à l’avenir pour évaluer leur niveau de déficience après avoir consommé du cannabis.

Les chercheurs prévoient d’utiliser les résultats de cette étude pour améliorer la sensibilité des tâches basées sur l’application, afin de détecter les altérations induites par le THC afin qu’elles puissent éventuellement déployer l’application dans un cadre plus global.

[via Science Daily]
Source : Experimental Biology 2018