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Les outils de reconnaissance vocale et de traduction automatique sont deux des applications quotidiennes les plus utiles de l’intelligence artificielle telle qu’elle existe aujourd’hui. Les deux permettent à nos mots d’être compris par une machine et transformés en commandes actionnables, utilisées soit pour contrôler des appareils comme le haut-parleur intelligent Google Home ou pour avoir une conversation avec quelqu’un qui parle une langue différente que nous. Est-ce que l’intelligence artificielle peut également aider à déchiffrer les pleurs d’un bébé, et même d’éclaircir ce qu’il tente de communiquer?

Chatterbaby l’application intelligente

Les fabricants d’une nouvelle application gratuite Android et iOS appelée Chatterbaby croient certainement que c’est possible. Développée par des chercheurs de l’Université de Californie à Los Angeles, l’application est basée sur un algorithme capable de comprendre exactement les pleures d’un  bébé et de transmettre cette information aux parents. Selon ses créateurs, il peut le faire avec une précision étonnante; beaucoup plus, en fait, que les habitudes avec lesquelles la plupart des nouveaux parents réagissent lorsque leurs bébés pleurs.

« J’ai quatre enfants; ce projet est né après que j’ai réalisé que le troisième avait des cris qui ressemblaient remarquablement à ceux de mes deux premiers bébés », explique Ariana Anderson, professeure adjointe et responsable de la recherche à l’UCLA. « Puisque je suis une statisticienne, je vois des modèles partout. Je voulais donc tester si les structures vocales que je pouvais entendre chez mes propres enfants étaient également présents chez d’autres enfants. Nous avons décidé de mettre cet algorithme dans notre application gratuite Chatterbaby non seulement pour aider les parents qui ont des bébés, mais également pour les aider plus tard quand leurs enfants seront plus âgés.  »

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Pour créer l’application Chatterbaby, Anderson et ses collègues chercheurs ont commencé par télécharger 2 000 échantillons audio de cris de bébés. Ils ont ensuite utilisé l’I.A. des algorithmes pour tenter de découvrir la différence entre les cris induits par la douleur, la faim ou la demande de friandises.

Des caractéristiques « pré-étiquetés »

« La formation a été faite en extrayant de nombreuses caractéristiques acoustiques de notre base de données de cris « pré-étiquetés », explique Anderson. « Des cris de douleur ont été pris pendant les vaccinations et les piercings. Nous avons étiqueté d’autres cris en utilisant un «panel de mères» composé de mères vétéranes qui avaient au moins deux enfants. Seuls les cris qui avaient trois cotes unanimes ont été utilisés pour former notre algorithme, qui change et s’améliore régulièrement. Nous avons utilisé les caractéristiques acoustiques pour former un algorithme d’apprentissage automatique pour prédire la raison du cri la plus probable. Dans notre échantillon, l’algorithme était précis à environ 90% pour signaler la douleur et plus de 70% dans l’ensemble.  »

Anderson note cependant que les parents devraient toujours faire preuve de jugement « et se rappeler que leur cerveau et leurs instincts sont beaucoup plus puissants que n’importe quel algorithme d’intelligence artificielle. » Bien que l’application Chatterbaby puisse être utile pour de nombreux parents, en particulier les nouveaux parents, Chatterbaby pourrait s’avérer particulièrement utile dans plusieurs autres cas. Par exemple, il pourrait être utile dans les situations où l’un des parents ou les deux sont sourds ou malentendants, en fournissant un avis lorsque leurs yeux sont occupés par ailleurs.

Diagnostiqué l’autisme précocement

Il peut également s’avérer être un outil puissant dans le diagnostic de l’autisme à un plus jeune âge. À l’heure actuelle, l’autisme est diagnostiqué plus tard dans l’enfance, souvent vers l’âge de trois ans. Trouver des moyens de prédire l’autisme le plus tôt possible est un objectif auquel un certain nombre de chercheurs ont travaillé, car cela pourrait permettre une intervention plus précoce. Anderson a suggéré que l’on pouvait trouver une façon d’identifier un signal précoce concernant l’autisme en écoutant des motifs vocaux inhabituels chez les nourrissons.

Des études antérieures ont démontré des résultats prometteurs dans la détection des modèles vocaux anormaux avec les enfants à risque, mais ces tailles d’échantillons sont petites. Dans une tentative d’ajouter plus de données à la liste, Chatterbaby propose une étude volontaire dans laquelle les parents peuvent participer. À l’heure actuelle, il est encore à un stade précoce, mais à long terme, il pourrait fournir des informations précieuses qui permettraient un diagnostic plus tôt et plus précis.

Des tests gratuits

«En invitant les gens dans notre étude de recherche avec le traducteur Chatterbaby, nous pouvons les suivre pendant six ans et offrir des tests gratuits pour l’autisme qu’ils peuvent faire chez eux», a poursuivi Anderson. « Si leurs enfants présentent un risque plus élevé, ils peuvent alors consulter leur médecin pour une évaluation complète. Nous voulons apporter une forme de laboratoire aux participants, au lieu des participants aux laboratoires. En offrant un service gratuit dans notre application qui a une grande valeur pour les nouveaux parents, nous croyons que nous pouvons communiquer avec eux et améliorer notre capacité à identifier les facteurs de risque pour l’autisme. Nous croyons que la voix d’un bébé peut être l’un des nombreux facteurs de risque pour améliorer notre compréhension de cette maladie.  »

Source : UCLA