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Peut-on modéliser un conflit social et prévoir à quel moment il se produira ? Vers le milieu du 20 e siècle, nous avons été témoins de conflits majeurs. Par exemple en France, il y a eu mai 68; une révolte étudiante qui s’opposait au pouvoir gaulliste en place. Au Québec nous avons eu la révolution tranquille, qui s’opposait à la domination de l’Église catholique dans toutes les sphères de la société, qui imposait ses dictats au peuple.

Un modèle mathématique

Une équipe de chercheurs dirigée par le professeur agrégé Alexander Petukhov de l’Institut des relations internationales et de l’histoire mondiale de l’Université Lobachevsky ont développé des modèles de conflits sociaux sur la base d’une dynamique non linéaire. Pour la modélisation mathématique, une caractéristique importante des processus sociaux et politiques est qu’ils ne peuvent pas être strictement définis. Ils sont toujours sujets à des changements et fluctuations. Très souvent, les processus sociaux sont comparés aux particules browniennes. Ces changements (fluctuations) dans leur trajectoire s’expliquent par le mouvement chaotique des autres molécules.

Dans les processus sociaux, les fluctuations peuvent être considérées comme des manifestations du libre arbitre de leurs participants, ainsi que d’autres manifestations aléatoires de l’environnement externe. En physique, ces processus sont généralement décrits par l’équation de diffusion stochastique de Langevin, qui a également été appliquée pour modéliser certains processus sociaux. L’approche basée sur de telles équations a plusieurs avantages:

  1. Comme déjà mentionné, il permet de prendre en compte les manifestations du libre arbitre des participants, ainsi que d’autres manifestations aléatoires de l’environnement extérieur au système social.
  2. Le comportement du système social peut être calculé à la fois pour l’ensemble et pour ses éléments individuels.
  3. Avec cette approche, il est possible d’identifier certains modes stables caractéristiques du fonctionnement des systèmes sociaux, en fonction de différentes conditions initiales.
  4. Les équations de diffusion en tant qu’outils mathématiques sont suffisamment validées pour être utilisées en simulation numérique.

Les individus interagissent 

Ce modèle est basé sur l’idée que les individus interagissent dans la société à travers un champ de communication. Ce champ, qui est créé par chaque individu dans la société, modélise l’interaction de l’information entre les individus. Cependant, il faut comprendre que nous parlons ici d’une société qui est difficilement attribuable en tant qu’objet dans la topologie spatiale physique classique.

Selon le Dr Petukhov, du point de vue du transfert d’informations entre individus, l’espace dans la société combine à la fois des coordonnées spatiales classiques et des caractéristiques spécifiques supplémentaires. Cela s’explique par le fait que dans le monde de l’information moderne, il n’est pas nécessaire d’être proche de l’objet de l’influence pour transmettre de l’information à cet objet.

« Ainsi, la société est un espace multidimensionnel, social et physique, reflétant la capacité d’un individu à « atteindre » un autre individu avec son champ de communication, c’est-à-dire influencer cet individu, ses paramètres et sa capacité à bouger dans un espace donné », notes Alexander Petukhov.

En conséquence, la position de l’individu par rapport aux autres individus dans un tel espace fournit un modèle du niveau de la relation entre eux et de leur implication dans l’échange d’informations. Lorsque les individus sont proches les uns des autres dans ce modèle, cela signifie qu’il y a un échange régulier d’informations entre eux, et qu’un lien social a été établi. Dans ce contexte, la variante de l’interaction entre individus ou groupes d’individus aboutit à une augmentation dramatique de la distance (ie, la distance sociale X = xi – xj, où x est la coordonnée dans l’espace social et physique, i, j = [1, N], où N est le nombre d’individus ou de groupes d’individus consolidés) qui devrait être considérée comme un conflit.

Révéler les conditions initiales

Par conséquent, en supposant qu’un individu est similaire à une particule brownienne avec un certain rayon d’influence sur d’autres individus, le champ de communication peut être représenté en utilisant l’équation de diffusion. Sur la base de l’approche présentée ci-dessus et du modèle développé par les chercheurs de l’Université Lobatchevski, les caractéristiques suivantes et les dépendances aux conditions initiales et aux limites ont été révélées:

  1. Des conditions limites spécifiques ont été établies, avec la prise en compte de l’influence et du contrôle externes, en vertu desquelles les causes de l’émergence d’un conflit social et de son aggravation sont créées. Ces conditions sont déterminées par les paramètres du système social.
  2. Une région caractéristique de stabilité pour un système social a été trouvée. Dans cette région, qui est déterminée par les trajectoires de phase, une distance sociale relativement faible est maintenue entre les objets étudiés. Cette situation est caractéristique des groupes de populations qui interagissent activement et sont en contact permanent. Dans le même temps, il a été observé comment cette région change, en fonction de l’influence de la fonction de gestion des conflits.
  3. En déterminant et en corrélant ces états limites avec la paramétrisation introduite de la fonction de contrôle, il est possible de déterminer les modèles correspondant à certains conflits ethno-sociaux modernes. Ainsi, ce modèle peut être utilisé comme un outil pour prédire la dynamique de conflit et pour produire des scénarios de règlement de conflit.

Il a également été prouvé au cours de ces études que la transition d’un système cognitif multicomposant distribué d’un état stable vers un état instable est un effet de seuil. Selon Alexander Petukhov, les expériences menées par les chercheurs de l’Université Lobachevsky ont révélé les paramètres spécifiques requis pour contrôler un tel système: ils déterminent le passage d’un état stable à un état instable, ce qui permet, avec un contrôle total de ces paramètres, de créer les conditions de l’émergence d’un conflit social ou, au contraire, l’empêcher.

Prévoir des conflits

« En développant cette approche à l’avenir, nous serons en mesure de créer sur sa base un outil de prévision adéquat des conflits sociaux », résume Alexander Petukhov.

Source : Sage Journals