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Nous vivons une période de l’Histoire, où l’intelligence artificielle a fait de grands progrès. Certains craignent sa montée en puissance, car peut-être qu’un jour elle pourra remplacer l’être humain dans plusieurs domaines de nos vies. Mais il y a quelque chose qu’elle ne possède pas encore; il s’agit de l’intuition, qui dans certains cas, peut remplacer avantageusement une intelligence qu’elle soit artificielle ou réelle.

Si nous appliquons ce raisonnement dans le domaine de la médecine, alors ces derniers n’ont rien à craindre, car une machine aussi intelligente qu’elle puisse être, ne pourra jamais remplacer l’expérience et l’intuition d’un humain. C’est la conclusion que des scientifiques du MIT nous proposent. Voici le fruit de leur analyse.

Les médecins seraient-ils plus intelligents que les machines ?

Une nouvelle étude réalisée par des informaticiens du MIT suggère que les médecins humains fournissent une dimension que l’intelligence artificielle n’a pas encore. En analysant les notes écrites des médecins sur les patients en unités de soins intensifs, les chercheurs ont constaté que les «intuitions» des médecins sur l’état d’un patient jouaient un rôle important dans la détermination du nombre de tests qu’ils ordonnaient aux patients.

«Il y a quelque chose dans l’expérience d’un médecin et dans ses années de formation et de pratique qui lui permet de savoir dans un sens plus global, au-delà de la liste des symptômes, que vous vous portez bien ou non», explique Mohammad Ghassemi, une filiale de recherche à l’Institut de génie médical et des sciences du MIT (IMES). « Ils exploitent quelque chose que la machine ne voit peut-être pas. » Cette intuition joue un rôle encore plus important au cours du premier ou du deuxième jour d’hospitalisation d’un patient, lorsque la quantité de données que les médecins ont sur les patients est inférieure à celle des jours suivants.

Ghassemi et l’étudiant diplômé en informatique Tuka Alhanai sont les principaux auteurs de cet article, qui a été présenté à la conférence IEEE Engineering in Medicine and Biology Society le 20 juillet. Les autres auteurs du MIT sont Jesse Raffa, chercheur IMES, et Roger Mark, professeur de sciences de la santé et de technologie et de génie électrique et d’informatique. Shamim Nemati et Falgun Chokshi de l’Université Emory sont également auteurs de l’étude.

Comment mesurer les sentiments

Les médecins tiennent compte d’un grand nombre de facteurs – y compris les symptômes, la gravité de la maladie, les antécédents familiaux et les habitudes de vie – lorsqu’ils décident quels types d’examens ordonner à leurs patients. En plus de ces facteurs, Ghassemi, Alhanai et leurs collègues se sont demandés si les «sentiments viscéraux» d’un médecin à propos d’un patient jouaient également un rôle dans leur prise de décision.

« Ce sentiment d’intuition est probablement alimenté par l’expérience des médecins », explique Ghassemi. « C’est un peu comme quand j’étais jeune, ma mère pouvait me regarder et dire si j’avais fait quelque chose de mal. Ce n’est pas quelque chose de mystique, mais parce qu’elle avait tellement d’expérience avec moi quand j’avais fait quelque chose de mal, qu’un simple coup d’œil lui permettait de savoir si ce que j’avais fait était bien ou si j’avais commis une bêtise.

Pour tenter de déterminer si ce genre d’intuition jouaient un rôle dans les décisions des médecins, les chercheurs ont effectué une analyse du sentiment des notes écrites des médecins. L’analyse des sentiments, souvent utilisée pour évaluer les attitudes des consommateurs, est basée sur des algorithmes informatiques qui examinent le langage écrit et décrivent les sentiments positifs ou négatifs associés aux mots utilisés dans le texte.

Les chercheurs ont effectué leur analyse sur la base de données MIMIC, une collection de dossiers médicaux de 60 000 patients admis en soins intensifs à Beth Israel Deaconess Medical Center à Boston sur une période de 10 ans. Cette base de données comprend les notes des médecins sur les patients ainsi que la gravité de la maladie, les examens d’imagerie et plusieurs autres facteurs.

Les chercheurs ont voulu déterminer ce que, le cas échéant, les notes des médecins ont ajouté à l’information disponible dans les dossiers médicaux. Ils ont calculé les scores des sentiments à partir des notes, pour voir s’il y avait une corrélation avec le nombre de tests d’imagerie que les médecins avaient ordonnées à leurs patients.

Si uniquement les données médicales orientaient les décisions des médecins, alors ce sentiment d’intuition n’aurait aucune corrélation avec le nombre de tests ordonnées. Cependant, les chercheurs ont découvert que lorsqu’ils tenaient compte de tous les autres facteurs, les sentiments des médecins ont effectivement aidé à prédire combien de tests ils devaient ordonnées. Cet effet était le plus fort au début du séjour à l’hôpital d’un patient, lorsque les médecins disposaient de moins d’informations médicales, puis déclinaient au fil du temps.

Ils ont également constaté que lorsque les médecins se sentaient plus pessimistes sur l’état d’un patient, ils avaient ordonné plus de tests, mais seulement jusqu’à un certain point. S’ils se sentaient très négatifs au sujet de l’état du patient, ils avaient commandé moins de tests. «Il est clair que les médecins utilisent quelque chose qui n’est pas dans les données pour guider une partie de leur prise de décision», explique Alhanai. « Ce qui est important est que certains de ces effets invisibles sont reflétés par leur sentiment. »

L’instinct des médecins

Les chercheurs espèrent en apprendre davantage sur les facteurs qui contribuent à l’instinct des médecins. Cela pourrait potentiellement conduire au développement de systèmes d’intelligence artificielle qui pourraient apprendre à incorporer les mêmes informations, que les médecins utilisent pour évaluer leurs patients.

« La question que nous devons nous poser est, pouvons-nous obtenir d’une machine quelque chose, comme ce que font les médecins expérimentés ? Il serait très intéressant d’apprendre à une machine à reproduire ce que le médecin encode dans son sentiment en utilisant des données qui ne sont pas encore disponibles dans les systèmes de santé électroniques », explique Alhanai.

Car l’expérience permet parfois de mieux comprendre ce que peut vivre un patient, alors qu’une machine ne produit qu’une simple analyse basée sur ce qu’elle a dans sa mémoire artificielle. Ce qui est une limitation qui sera pour le moment difficile à dépasser, car nous ne comprenons pas encore très bien comment fonctionne ce sentiment d’intuition. Mais ce serait intéressant de savoir comment il pourrait être utilisé par une machine dont l’intelligence artificielle est pour le moment relativement limitée comparativement à celle des êtres humains, qui est alimentée par de nombreux facteurs que les machines n’ont pas.

Cette recherche a été financée par la subvention de formation en neuroimagerie de la National Institutes of Health (NIH), le Conseil de l’éducation d’Abu Dhabi, la subvention NIH pour les soins critiques en informatique et la subvention de recherche sur les signaux physiologiques complexes du NIH.

Crédit photo : rawpixel
Source : MIT