diagnostic-maladie-nouveau-test

Un kit de test pouvant tenir dans la paume de la main pourrait changer le visage du dépistage et du diagnostic des maladies. Développé par une équipe multidisciplinaire de chercheurs du NUS, ce dispositif nommé « enVision » (nanocomplexes assistés par enzymes pour l’identification visuelle des acides nucléiques) est une plate-forme polyvalente capable d’effectuer un dépistage et une détection de nombreuses maladies, telles que des maladies infectieuses, différents types de cancers et de maladies génétiques.

Le kit de détection enVision

Plus efficace et moins coûteux que les méthodes de diagnostic des infections existantes, enVision, dont le développement a pris environ un an et demi, prend entre 30 minutes et une heure pour détecter les maladies – deux à quatre fois plus rapidement que tous les autres kits – et chaque kit de test coûte moins de 1 $ – environ 100 fois moins cher que les autres tests.

«La plateforme enVision est extrêmement sensible, précise, rapide et peu coûteuse. Elle fonctionne à la température ambiante et ne nécessite ni chauffage ni pompe spéciale, ce qui la rend très portable. Grâce à cette invention, les tests peuvent être effectués sur le lieu des soins, par exemple dans les cliniques communautaires ou les services hospitaliers, afin que la surveillance ou le traitement de la maladie puisse être administré en temps utile pour obtenir de meilleurs résultats en matière de santé », a déclaré le chef d’équipe Shao Huilin.

kit-explicationsLe kit enVision

Les machines moléculaires d’ADN brevetées et développées par l’équipe de recherche, forment la base d’enVision. «La première machine est une nanostructure de reconnaissance qui détecte des séquences génétiques spécifiques liées à différents types de maladies – agents pathogènes, bactéries ou virus par exemple – et produit un signal.

Il s’associe à une nanostructure d’amplificateur, qui prend ce signal, l’amplifie et le transforme en une lecture de couleur », a expliqué le Dr Nicholas Ho, chercheur associé à NUS BIGHEART et à l’Institut de biologie moléculaire et cellulaire (IMCB) sous l’Agence pour la science, la technologie et la recherche et co-premier auteur de l’étude.

Une conception modulaire «plug-and-play»

Les machines moléculaires ont été intégrées dans des puces et des cartouches en plastique, ce qui confère à EnVision une conception modulaire «plug-and-play». Un échantillon à analyser – qui peut être une gamme de fluides corporels tels que l’urine, le sang ou la salive – est d’abord placé dans le point d’entrée d’une minuscule puce en plastique contenant la machine l’ADN moléculaire qui détecte les séquences génétiques. L’échantillon est ensuite acheminé dans une chambre de réaction logée dans une cartouche de signal contenant la deuxième machine moléculaire.

Les résultats du test sont facilement visibles: le test passe de l’incolore au brun si une maladie est présente et l’intensité de la couleur est proportionnelle à la quantité de pathogène détecté. Plus la couleur est foncée, plus il y a d’agent pathogène. Les applications pour smartphone développées par l’équipe peuvent être utilisées pour évaluer quantitativement le nombre d’agents pathogènes. Cela rend ce test très approprié pour la télémédecine ou les soins de santé personnels.

Jusqu’à quatre minuscules puces peuvent être placées dans une cartouche. Cela signifie que plusieurs unités d’échantillons de patients différents pour la même maladie peuvent être analysées simultanément ou qu’un ensemble de puces est utilisé pour détecter différentes maladies.

Une précision de 95 %

En utilisant le papillomavirus humain (VPH), principale cause du cancer du col de l’utérus, comme modèle clinique pour valider les résultats, l’équipe a analysé des échantillons de 35 patientes et a constaté qu’EnVision avait démontré une précision de 95% par rapport à un test clinique de référence. En outre, enVision était capable de détecter des sous-souches de la maladie que l’essai clinique n’avait pas pu identifier.

équipe-de-chercheurs

Le groupe de chercheurs qui a développé EnVision 

L’équipe espère améliorer l’application au point de service du dispositif en travaillant sur un module de préparation d’échantillons pour l’extraction et le traitement de matériel de l’ADN pouvant être intégré à la plateforme enVision. Ils cherchent également à améliorer encore l’application pour smartphone afin d’inclure des algorithmes d’analyse et de correction d’image plus avancés afin d’améliorer son utilisation dans le monde réel.

Rendre disponible le kit rapidement

L’équipe espère également commercialiser le kit très bientôt, «nous discutons avec les collaborateurs cliniques ainsi que les entreprises pour développer cette technologie et nous espérons qu’elle pourra être distribuée dans tous les pays qui n’ont pas d’infrastructures hospitalières avancées comme les pays en développement. »

Les résultats de cette recherche ont été publiés dans Nature communications.

Source : NUS News