L’IA permet la découverte de deux nouvelles planètes

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Les astronomes de l’Université du Texas à Austin, en partenariat avec Google, ont utilisé l’intelligence artificielle pour découvrir deux autres planètes cachées dans les archives du télescope spatial Kepler.

Deux nouvelles planètes découvertes en partenariat avec Google

La technique semble prometteuse pour identifier de nombreuses autres planètes que les méthodes traditionnelles ne pourraient pas faire. Les planètes découvertes cette fois-ci provenaient de la mission étendue de Kepler, appelée K2. Pour les trouver, l’équipe, dirigée par une étudiante de l’Université d’Austin, Anne Dattilo, a créé un algorithme qui examine les données recueillies par Kepler afin de détecter les signaux manqués par les méthodes traditionnelles de recherche de planètes.

À long terme, ce processus devrait aider les astronomes à trouver de nombreuses planètes manquantes cachées dans les données de Kepler. Ces découvertes ont été acceptées pour une publication dans un prochain numéro de The Astronomical Journal.

Parmi les autres membres de l’équipe, on compte le membre de la NASA Sagan à UT Austin Andrew Vanderburg et l’ingénieur Google, Christopher Shallue. En 2017, Vanderburg et Shallue ont utilisé pour la première fois l’intelligence artificielle pour découvrir une planète autour d’une étoile détectée par Kepler – une étoile connue pour héberger sept planètes. Cette découverte a fait de ce système solaire le seul à posséder autant de planètes que le nôtre.

Dattilo a expliqué que ce projet nécessitait un nouvel algorithme, les données recueillies au cours de la mission étendue K2 de Kepler étant très différentes de celles recueillies lors de la mission initiale de l’engin spatial.

«Il est plus difficile de travailler avec les données K2, car le vaisseau spatial se déplace tout le temps», a expliqué Vanderburg. Ce changement est survenu après une défaillance mécanique. Tandis que les planificateurs de la mission trouvaient une solution de contournement, l’engin spatial était resté avec un vacillement que l’IA devait prendre en compte.

L’IA permet de mieux analyser les données de Kepler 

Les missions Kepler et K2 ont déjà découvert des milliers de planètes autour d’autres étoiles, et un nombre égal de candidats attendent d’être confirmés. Alors, pourquoi les astronomes doivent-ils utiliser l’intelligence artificielle pour rechercher davantage de planètes dans les archives Kepler?

« L’intelligence artificielle nous aidera à rechercher le jeu de données de manière uniforme », a déclaré Vanderburg. «Même si toutes les étoiles étaient entourées d’une planète de la taille de la Terre, nous ne les trouverons pas toutes lorsque nous regarderons avec Kepler. C’est simplement parce que certaines données sont trop bruitées, ou parfois les planètes ne sont tout simplement pas alignées correctement. Nous devons donc corriger ceux que nous avons manqués. Nous savons qu’il existe de nombreuses planètes que nous ne voyons pas pour ces raisons.

«Si nous voulons savoir combien de planètes il y a au total, nous devons savoir combien de planètes nous avons trouvé, mais nous devons aussi savoir combien de planètes que nous avons manquées. C’est là que cela entre en jeu », a-t-il expliqué.

Les deux planètes trouvées par l’équipe que Dattilo « sont très typiques des planètes trouvées dans K2 », a-t-elle déclaré. «elles sont très proches de leurs étoiles hôtes, elles ont de courtes périodes orbitales et elles sont chaudes. Elles sont également un peu plus grandes que la Terre.

Les deux planètes se trouvent dans la constellation du Verseau

Une des deux planètes s’appelle K2-293b et orbite autour d’une étoile à 1 300 années-lumière de la constellation du Verseau. L’autre, K2-294b, gravite autour d’une étoile située à 1 230 années-lumière, elle aussi située dans la constellation du Verseau.

Une fois que l’équipe a utilisé leur algorithme pour trouver ces planètes, elle a ensuite étudié les étoiles hôtes à l’aide de télescopes au sol afin de confirmer que ces planètes étaient bien là. Ces observations ont été effectuées avec le télescope de 1,5 mètre de l’observatoire Whipple de la Smithsonian Institution en Arizona et avec le télescope Gillett de l’observatoire Gemini à Hawaii.

L’avenir du concept d’IA pour trouver des planètes cachées dans des ensembles de données semble prometteur. L’algorithme actuel peut être utilisé pour analyser l’ensemble du jeu de données K2, selon Dattilo – soit environ 300 000 étoiles.

Une méthode pour la mission TESS

Elle pense également que cette méthode est applicable à la mission TESS, qui a démarré en avril 2018, à la suite de la mission de recherche de planètes qui a succédé à Kepler. La mission de Kepler a pris fin au cours de la même année. Dattilo prévoit de continuer à utiliser l’IA pour la chasse aux planètes lorsqu’elle entrera à l’école supérieure à l’automne prochain.

Source : University of Texas at Austin
Crédit photo : Pixabay

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