L’algorithme qui a permis la création de l’image d’un trou noir

Pas de commentaire
, Technologie https://live.staticflickr.com/7848/47545280322_ec2b3cbaed_o.jpg https://live.staticflickr.com/7848/47545280322_ec2b3cbaed_o.jpg Technologie Média 0 https://technologiemedia.net/2019/04/13/lalgorithme-qui-a-permis-la-creation-de-limage-dun-trou-noir/#respond
427

trou-noir-première-image

Le développement de l’algorithme permettant de créer la toute première image d’un trou noir a été dirigé par l’informaticienne Katie Bouman, alors qu’elle était encore étudiante de troisième cycle au MIT.

L’informaticienne qui a créé l’algorithme 

Cet algorithme, appelé CHIRP (Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors), était nécessaire pour combiner les données des huit radiotélescopes du monde entier travaillant sous l’Event Horizon Telescope, une collaboration internationale qui capturait l’image du trou noir dans une ensemble cohérent.

Bouman est actuellement boursière post-doctorale avec l’Event Horizon Telescope et débutera en tant que professeure adjointe au département informatique et sciences mathématiques de Caltech, d’après son site web. Bouman a partagé sur Facebook une photo d’elle-même réagissant pendant le traitement de la photo historique.

sa-photo-booman-image-facebook

Le développement du CHIRP a été annoncé en 2016 par le MIT et impliquait une équipe de chercheurs de trois pays: le laboratoire d’informatique et d’intelligence artificielle du MIT, le Centre Harvard-Smithsonian pour l’astrophysique et le MIT Haystack Observatory. Comme le décrivait le MIT il y a trois ans, ce projet visait à «transformer la planète entière en une grande antenne parabolique pour radiotélescope».

Une solution algébrique astucieuse

Étant donné que les signaux astronomiques atteignent les radiotélescopes à des vitesses légèrement différentes, les chercheurs ont dû déterminer comment en tenir compte pour que les calculs soient précis et que les informations visuelles puissent être extraites.

Comme l’a expliqué le MIT:

Bouman a adopté une solution algébrique astucieuse à ce problème: si les mesures de trois télescopes sont multipliées, les retards supplémentaires causés par le bruit atmosphérique s’annulent. Cela signifie que chaque nouvelle mesure nécessite des données provenant de trois télescopes, pas seulement deux, mais l’augmentation de la précision compense la perte d’informations.

L’algorithme a ensuite reconstruit et raffiné les images d’origine pour préparer l’image historique finale du trou noir. CHIRP peut également être utilisé pour tout système d’imagerie utilisant l’interférométrie radio. Event Horizon Telescope a collecté tellement de données qu’il a fallu les envoyer à l’observatoire MIT Haystack avec une demi-tonne de disques durs.

Pour en savoir plus sur le développement de l’algorithme, regardez la vidéo TED 2016 de Bouman:

Source : TechCrunch
Crédit photo : MIT

https://live.staticflickr.com/7848/47545280322_ec2b3cbaed_o.jpg

0 thoughts on “L’algorithme qui a permis la création de l’image d’un trou noir”

Écrivez ou commentez

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *