La technologie de l’équipe Google élimine les distorsions des visages

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Tous les photographes le moindrement expérimenté font face à ce problème des objectifs grand-angle: la distorsion qu’ils produisent sur une photo. Ce phénomène est appelé une distorsion en barillet: la partie centrale de l’image étant moins rapetissée que la périphérie, les lignes droites du sujet apparaissent incurvées vers l’extérieur. Le résultat est une image où les personnes paraissent allongées vers l’extérieur dans les coins de la photo. Mais une équipe de recherche de Google s’efforce actuellement d’éliminer cette distorsion avec un algorithme qui fait exactement cela.

Un algorithme pour corriger les distorsions

L’application d’un filtre de correction de distorsion de perspective peut redonner une forme beaucoup plus réaliste aux visages situés sur les bords de la prise de vue, mais pour cela, il est nécessaire de plier les lignes de perspective de la photo entière. Ainsi, les visages ont une meilleure apparence, mais toutes les lignes droites à l’arrière-plan sont étrangement courbées.

La solution de l’équipe consiste ici à utiliser un algorithme tenant compte du contenu d’une photo pour déterminer quels éléments dans une image sont des visages ou des éléments « sujets », et lesquels ne le sont pas. L’algorithme crée ensuite une carte de correction de perspective pour la photo entière, mais ne l’applique qu’aux zones déformées, tout en décalant les visages.

Selon l’équipe les résultats sont satisfaisants 

Les résultats sont satisfaisants et l’équipe a déclaré que le système fonctionnait assez rapidement pour être « interactif ». Nous ne savons pas si cela signifie qu’il sera assez rapide pour être utilisé lors de prises de vidéos avec un smartphone standard, ou s’il corrigera la fenêtre d’aperçu lorsque vous vous apprêtez à prendre une photo au grand angle. Nous ne savons pas également si l’équipe utilisera cette technologie à son logiciel d’appareils photos lors d’une prochaine mise à jour. Mais si c’est le cas, vous savez maintenant comment cela fonctionne.

Cette technologie est montrée dans la vidéo ci-dessous.

Source : Google/MIT
Crédit photo : Pixabay

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