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Un doctorant de Swinburne a mis au point un système automatisé utilisant l’intelligence artificielle pour révolutionner notre capacité à détecter et à capturer des sursauts radio rapides en temps réel.

Un système basé sur l’IA pour la détection de FRB

Les FRB (Fast radio burst) sont de mystérieux et puissants éclairs d’ondes radioélectriques venant de l’espace, censés provenir de milliards d’années-lumière de la Terre. Ils ne durent que quelques millisecondes et leur cause est l’une des plus grandes énigmes de l’astronomie.
Wael Farah a développé ce système de détection des FRB et est la première personne à découvrir les FRB en temps réel avec un système d’apprentissage automatique entièrement automatisé. Le système de M. Farah a déjà identifié cinq sursauts rapides – dont l’un des plus énergétiques jamais détectés.
M. Farah a formé l’ordinateur de l’observatoire de la radio Molonglo, près de Canberra, à la reconnaissance des signes et des signatures des FRB et à la capture immédiate des détails les plus fins jamais vus à ce jour.
Les rafales ont été détectées quelques secondes après leur arrivée sur le radiotélescope de Molonglo, produisant des données de haute qualité qui ont permis aux chercheurs de Swinburne d’étudier leur structure avec précision et de recueillir des indices sur leur origine.
M. Farah a déclaré que son intérêt pour les FRB vient du fait qu’ils peuvent potentiellement être utilisés pour étudier la matière autour et entre les galaxies, ce qui est par ailleurs presque impossible à voir autrement.

Des signaux qui ont parcouru la moitié de l’Univers 

«Il est fascinant de découvrir qu’un signal qui a parcouru la moitié de l’Univers pour atteindre notre télescope après un voyage de plusieurs milliards d’années présente une structure complexe, comme des crêtes séparées de moins d’une milliseconde», explique-t-il.
Chris Flynn, scientifique du projet Molonglo, a déclaré: «Wael a utilisé l’apprentissage automatique sur notre cluster informatique hautes performances pour détecter et enregistrer des FRB parmi des millions d’autres événements radio, tels que les téléphones portables, les orages et les signaux du Soleil et des pulsars. »
Le professeur Matthew Bailes, lauréat du Australian Research Council et chef de projet, a déclaré: « le système de détection en temps réel de Molonglo nous permet d’exploiter pleinement sa résolution temps et fréquence élevée et de sonder les propriétés des FRB qui étaient auparavant impossibles à obtenir. »
En juin, les astrophysiciens de Swinburne, les Dr Adam Deller et Ryan Shannon, du Centre d’astrophysique et de la super-informatique, faisaient partie d’une équipe qui déterminait pour la première fois l’emplacement précis d’un FRB. Le Dr Shannon a également dirigé la découverte de 20 FRB en 2018, ce qui a presque doublé le nombre connu de rafales à cette époque.
Cette recherche a été publiée dans Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
Source : Swinburne University of Technology
Crédit photo : Pixabay