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L’intelligence artificielle apprend à déchiffrer les gravures grecques anciennes endommagées. Elle semble être plus efficace que l’humain pour remplir les mots manquants, mais elle peut être plus utile comme outil de collaboration, lorsque les chercheurs l’utilisent pour réduire les options.

L’IA fait mieux que les humains

Il y a des milliers d’inscriptions anciennes que nous connaissons déjà, avec des dizaines d’autres découvertes chaque année. Malheureusement, bon nombre d’entre eux se sont érodés ou se sont endommagés au fil des siècles, ce qui a entraîné la perte de segments de texte. Déterminer quelles pourraient être les inscriptions manquantes est une tâche difficile, qui implique d’examiner le reste de l’inscription et d’autres textes similaires.
Yannis Assael de DeepMind et ses collègues ont formé un réseau neuronal, un type d’algorithmes d’IA, pour deviner les mots ou les caractères manquants des inscriptions grecques, sur des surfaces en pierre, en céramique et en métal, qui avaient entre 1500 et 2600 ans.
L’IA, appelée Pythie, a appris à reconnaître des modèles dans 35 000 reliques, contenant plus de 3 millions de mots. Les motifs qu’il reprend comprennent le contexte dans lequel les différents mots apparaissent, la grammaire, ainsi que la forme et la disposition des inscriptions.
Quand il y a une inscription avec des informations manquantes, Pythia fournit 20 suggestions différentes qui pourraient combler les lettres manquantes, avec l’idée que quelqu’un pourrait alors choisir les meilleures en utilisant son propre jugement et ses connaissances sur le sujet. « Il s’agit de savoir comment nous pouvons aider les experts « , dit Assael.

Les experts ont commis 30% plus d’erreurs

Pour tester ce système, l’équipe a caché neuf lettres d’un nom de famille grec.  Pythie a réussi à remplir les blancs. Lors d’un test en face à face, où l’IA a tenté de combler les lettres manquantes dans 2949 inscriptions endommagées, les experts humains ont commis 30 pour cent plus d’erreurs que l’IA. Alors que les experts ont mis 2 heures pour traiter 50 inscriptions, l’IA Pythie a donné ses suppositions pour toute la cohorte en quelques secondes.
Cela montre le potentiel de la restauration assistée par l’IA, explique Thea Sommerschield de l’Université d’Oxford, qui faisait partie de l’équipe. « La récompense est énorme parce qu’elle nous renseigne sur presque tous les aspects de la vie religieuse, sociale et économique du monde antique », dit-elle.

Pythie n’est pas encore entièrement autonome

Philippa Steele, de l’Université de Cambridge, convient que Pythie pourrait contribuer aux efforts de restauration, même qu’il faudrait encore des humains pour assembler les pièces à l’œil nu et les déchiffrer avant que cela n’arrive. »Il me semble que les taux de réussite les plus élevés seraient atteints lorsqu’il ne nous manquerait que de petites parties d’un long texte, ou lorsqu’il existerait de nombreux parallèles similaires pour un texte fragmentaire nouvellement découvert », dit-elle.
Cette recherche a été prépubliée dans arXiv.
Source : New Scientist
Crédit photo : Pixabay