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Grâce aux progrès de l’intelligence artificielle, les ordinateurs peuvent désormais aider les médecins à diagnostiquer les maladies et à surveiller les signes vitaux des patients à des centaines de kilomètres de distance. Les chercheurs de CU Boulder s’emploient maintenant à appliquer l’apprentissage automatique à la psychiatrie, avec une application mobile basée sur la parole qui permet de classer l’état de santé mentale d’un patient aussi bien ou mieux que le ferait un être humain.

Utiliser l’IA pour évaluer des patients en psychiatrie

« Nous n’essayons en aucun cas de remplacer les cliniciens », déclare Peter Foltz, professeur-chercheur à l’Institut des sciences cognitives et coauteur d’un nouvel article dans Schizophrenia Bulletin, qui expose les promesses et les pièges potentiels de l’IA en psychiatrie. « Mais nous croyons que nous pouvons créer des outils qui leur permettront de mieux surveiller leurs patients. »
« Les humains ne sont pas parfaits. Ils peuvent être distraits et parfois rater des indices subtils de la parole et des signaux d’alarme », a déclaré Elvevåg. « Malheureusement, il n’y a pas de test sanguin objectif pour la santé mentale. » À la recherche d’une version de ce test sanguin par l’IA, Elvevåg et Foltz se sont associés pour développer une technologie d’apprentissage automatique capable de détecter les changements de langage quotidiens suggérant un déclin de la santé mentale.
Par exemple, les phrases qui ne suivent pas un schéma logique peuvent être un symptôme critique de la schizophrénie. Des changements de ton ou de rythme peuvent faire allusion à la manie ou à la dépression. Et la perte de mémoire peut être un signe de problèmes à la fois cognitifs et de santé mentale. « La langue est une voie critique pour la détection des états mentaux des patients », déclare Foltz. « En utilisant des appareils mobiles et l’IA, nous sommes en mesure de suivre les patients au quotidien et de surveiller ces changements subtils. »

Une application constituée de diverses tâches

Cette nouvelle application demande aux patients de répondre à une série de questions de 5 à 10 minutes en discutant avec leur téléphone. Parmi les diverses tâches, ils sont interrogés sur leur état émotionnel, sont invités à raconter une histoire courte, à écouter une histoire et à la répéter, puis à passer une série de tests de la motricité.
En collaboration avec Chelsea Chandler, une étudiante diplômée en informatique à la CU Boulder, et d’autres collègues, ils ont développé un système d’IA qui évalue ces échantillons de parole, les compare aux échantillons précédents du même patient et de la population en général et évalue l’état mental du patient.
Dans une étude récente, l’équipe a demandé à des psychiatres d’écouter et d’évaluer des échantillons de parole de 225 participants – la moitié souffrant de problèmes psychiatriques graves, l’autre des volontaires sains. Ils ont ensuite comparé ces résultats à ceux du système d’apprentissage automatique. « Nous avons constaté que les modèles d’intelligence artificielle de l’ordinateur pouvaient être au moins aussi précis que les psychiatres », déclare Foltz.

Gagner la confiance du public avant que cette approche soit acceptée

Dans leur nouvel article, les chercheurs ont lancé un appel à l’action pour des études plus vastes visant à prouver l’efficacité de cette approche et à gagner la confiance du public avant que cette technologie utilisant l’IA puisse être largement appliquée à la pratique clinique en psychiatrie.
Source : University of Colorado Boulder
Crédit photo : Pixabay

L'intelligence artificielle au service de la psychiatriemartinI.A.
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