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Une intelligence artificielle peut maintenant diagnostiquer certains cancers à partir d’images de biopsie de tumeur cérébrale avec le même niveau de précision que les humains. Cette IA analyse les images à haute résolution des tumeurs produites par une méthode appelée histologie Raman stimulée (SRH).

Une IA fait aussi bien que les humains pour identifier le cancer

Todd Hollon de l’Université du Michigan et ses collègues ont généré plus de 2 millions d’images SRH de tumeurs cérébrales chez 415 personnes dont le diagnostic était connu. Chaque image a montré une petite région d’une tumeur excisée et a été étiquetée avec le type de tumeur cérébrale avec lequel elle était parmi les 10 types les plus courants. L’équipe les a toutes transmises à l’IA afin qu’elle puisse apprendre à partir de ces images à identifier les caractéristiques des tissus liées à ces types spécifiques de cancer.
Les images provenaient soit de biopsies qui prélèvent un petit échantillon d’une tumeur suspecte pour l’analyser, soit de chirurgies pour enlever des tumeurs. Les tumeurs particulièrement agressives peuvent être enlevées entièrement, mais cela fonctionne rarement pour le cancer du cerveau parce que ces tumeurs sont souvent intégrées dans le cerveau lui-même.
L’équipe de M. Hollon a ensuite mis l’IA à l’épreuve dans le cadre d’un essai clinique au cours duquel les images des tumeurs de 278 patients présentant des symptômes neurologiques ont été assignées au hasard soit à l’IA, soit à des pathologistes humains pour qu’ils les diagnostiquent.

L’IA était précise dans 94,6 % des cas et 93,9 % pour les humains

Les diagnostics de l’IA – qui prennent environ 15 secondes – étaient précis dans 94,6 % des cas, comparativement à 93,9 % pour les humains. L’exactitude a été vérifiée en comparant les diagnostics visuels avec un diagnostic comportant des tests plus longs en laboratoire.
Cette IA pourrait éventuellement signifier que les humains pourraient être mis hors circuit lors de l’analyse des images de tumeurs pour le cancer, dit Bilal Mateen au King’s College Hospital. « Je suis très optimiste, cela pourrait faire une énorme différence. »
Aussi prometteur que cela puisse paraître, « tant que vous n’avez pas fait une étude sur plusieurs centres en temps réel, vous ne pouvez pas vraiment connaître l’étendue de la performance », dit Paul Brennan de Cancer Research UK.
Cette recherche a été publiée dans Nature Medicine.
Source : New Scientist
Crédit photo : Pixabay

L'IA égale les humains pour identifier les cancers du cerveaumartinI.A.
Une intelligence artificielle peut maintenant diagnostiquer certains cancers à partir d'images de biopsie de tumeur cérébrale avec le même niveau de précision que les humains. Cette IA analyse les images à haute résolution des tumeurs produites par une méthode appelée histologie Raman stimulée (SRH). Une IA fait aussi bien que...