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Pourquoi certaines personnes aiment l’art moderne ?

Pourquoi nos perceptions de la beauté sont-elles si différentes ? La réponse se trouve peut-être dans nos réseaux cérébraux. Des chercheurs ont maintenant développé un algorithme qui peut prédire les préférences artistiques en analysant comment le cerveau d’une personne décompose les informations visuelles et décide si une peinture est « belle ». Ces résultats montrent pour la première fois comment les caractéristiques intrinsèques d’un tableau se combinent avec le jugement humain pour donner une valeur à l’art dans notre esprit.
La plupart des gens – y compris les chercheurs – considèrent que les préférences artistiques sont partout, explique Anjan Chatterjee, neurologue et neuroscientifique cognitif de l’Université de Pennsylvanie qui n’a pas participé à cette étude. De nombreuses préférences sont ancrées dans la biologie – les aliments sucrés, par exemple, nous aident à survivre. Et les gens ont tendance à partager les mêmes critères de beauté lorsqu’il s’agit de visages humains et de paysages. Mais lorsqu’il s’agit d’art, « il y a des choses relativement arbitraires qui semblent nous intéresser et auxquelles nous accordons de la valeur », explique M. Chatterjee.
Pour comprendre comment le cerveau forme des jugements de valeur sur l’art, le neuroscientifique informatique Kiyohito Iigaya et ses collègues du California Institute of Technology ont d’abord demandé à plus de 1300 bénévoles du site Amazon Mechanical Turk de noter une sélection de 825 peintures de quatre genres occidentaux, dont l’impressionnisme, le cubisme, l’art abstrait et la peinture en champ coloré. Les volontaires étaient tous âgés de plus de 18 ans, mais les chercheurs n’ont pas précisé leur degré de familiarité avec l’art ni leur origine ethnique ou nationale.

Ils ont utilisé un algorithme pour révéler des modèles 

En utilisant un algorithme pour révéler des modèles dans les connexions entre les points de données, les chercheurs ont découvert que les peintures préférées par les mêmes groupes de personnes avaient tendance à partager certaines caractéristiques visuelles. Ces caractéristiques se répartissent en deux catégories : les caractéristiques « de bas niveau », comme le contraste et la teinte, étaient intrinsèques à une image. Les caractéristiques « de haut niveau », comme l’émotion suscitée par une peinture, nécessitaient une interprétation humaine.
Une fois l’algorithme formé, il pouvait analyser ces caractéristiques dans de nouvelles peintures et prédire avec précision quelles œuvres une personne aimerait, rapportent les chercheurs ce mois-ci sur le serveur de prépublication bioRxiv. Il a également permis de regrouper correctement les œuvres en catégories correspondant aux caractéristiques des peintures et aux préférences des volontaires, à travers et au sein des genres artistiques. Les gens avaient tendance à se regrouper en trois groupes : un qui aimait les images concrètes et claires, un qui aimait les images dynamiques et un qui préférait l’art abstrait. Cependant, même au sein de ces genres, l’algorithme était capable de prédire les préférences spécifiques d’un individu.
Ensuite, les chercheurs ont répété cette expérience avec six volontaires, montrant à chaque personne 1000 peintures tout en utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle pour scanner leur cerveau. Les scanners ont révélé que le cortex visuel – la partie du cerveau qui reçoit les informations visuelles des yeux – était actif d’une manière suggérant qu’il intégrait les informations de bas niveau avec les caractéristiques de haut niveau, explique M. Iigaya. Cette information, ajoute-t-il, alimente ensuite les régions du cerveau connues pour être associées à des jugements de valeur, permettant à la personne de se faire une opinion globale d’un tableau.

Les facteurs qui contribuent à déterminer si une personne aime une image sont universels

Enfin, pour voir si le même processus se produisait avec d’autres types d’images, les chercheurs ont montré un ensemble de 716 photographies à un nouveau groupe de 382 volontaires. L’algorithme était tout aussi efficace pour prédire les préférences des individus, sur la base de leurs évaluations précédentes et des caractéristiques des photos comme le contraste et le mouvement. Selon M. Iigaya, cela suggère que les facteurs qui contribuent à déterminer si une personne aime une image sont universels.
Utiliser l’imagerie cérébrale sur quelque chose d’aussi ambigu que des œuvres d’art est ambitieux, déclare Lesley Fellows, un neurologue de l’Université McGill qui étudie la base neurale des jugements de valeur. « Nous en savons beaucoup sur la façon dont le cerveau exécute des actions », comme décider d’acheter une œuvre d’art ou passer du temps à la regarder, dit-elle. La raison pour laquelle nous faisons ces choses est beaucoup moins bien comprise. Le « pourquoi » est vraiment fondamental ».

D’autres facteurs peuvent influer sur la préférence artistique

Iigaya reconnaît que l’échantillon était trop petit et pas assez diversifié pour représenter tout le monde : des facteurs tels que l’âge, le niveau d’éducation et la culture peuvent également influer sur la préférence artistique. Mais, selon M. Chatterjee, les voies cérébrales sont probablement similaires, même si le goût d’une personne pour l’art diffère sensiblement. « Ce n’est pas toute l’histoire, juste une petite variance que nous pouvons expliquer », dit Iigaya.
Source : Science
Crédit photo : Pixabay

Si vous aimez l'art bizarre blâmer votre cerveaumartinBiologie
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