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Des chercheurs de l’université de San Francisco ont mis au point un « biomarqueur numérique » qui utiliserait la caméra intégrée d’un smartphone pour détecter le diabète de type 2 et qui pourrait constituer une alternative peu coûteuse aux prises de sang et aux outils de dépistage en clinique.

Détecter le diabète de type 2

Le diabète de type 2 touche plus de 450 millions de personnes dans le monde, et peut augmenter le risque de maladies affectant presque tous les systèmes organiques, y compris les maladies coronariennes, l’insuffisance rénale, la cécité et les accidents vasculaires cérébraux. Dans la pandémie actuelle, on a également constaté qu’il augmentait le risque de symptômes graves du COVID-19.
« La capacité à détecter une maladie comme le diabète, qui a tant de conséquences graves sur la santé, à l’aide d’un test indolore basé sur un téléphone intelligent, soulève de nombreuses possibilités », a déclaré le coauteur Geoffrey H. Tison professeur assistant en cardiologie. « La nature de notre recherche serait un outil comme qui aiderait à identifier les personnes présentant un risque plus élevé de diabète, ce qui contribuerait en fin de compte à réduire la prévalence du diabète non diagnostiqué ».
« Le diabète peut être asymptomatique pendant une longue période, ce qui le rend beaucoup plus difficile à diagnostiquer », a déclaré l’auteur principal, Robert Avram. « Jusqu’à présent, les outils non invasifs et à grande échelle pour détecter le diabète ont fait défaut, ce qui nous a motivés à développer cet algorithme pour les smartphones ».

Il détecte les lésions vasculaires dues au diabète 

En développant ce biomarqueur, les chercheurs ont émis l’hypothèse qu’un appareil photo pour smartphone pourrait être utilisé pour détecter les lésions vasculaires dues au diabète en mesurant des signaux appelés photopléthysmographie (PPG), que la plupart des appareils mobiles, y compris les montres intelligentes et les appareils de suivi de la condition physique, sont capables de détecter. Les chercheurs ont utilisé la lampe de poche et l’appareil photo du téléphone pour mesurer les PPG en capturant les changements de couleur du bout du doigt correspondant à chaque battement de cœur.
Pour cette étude les chercheurs de l’UCSF ont obtenu près de 3 millions d’enregistrements PPG de 53 870 patients qui ont utilisé l’application Azumio Instant Heart Rate sur l’iPhone et ont déclaré avoir été diagnostiqués diabétiques par un prestataire de soins de santé. Ces données ont été utilisées pour développer et valider un algorithme d’apprentissage approfondi permettant de détecter la présence de diabète à l’aide des signaux PPG mesurés par les smartphones.
Dans l’ensemble, cet algorithme a correctement identifié la présence de diabète chez jusqu’à 81 % des patients dans deux ensembles de données distincts. Lorsque l’algorithme a été testé dans un ensemble de données supplémentaire de patients inscrits dans des cliniques en personne, il a correctement identifié 82 % des patients atteints de diabète.
Parmi les patients dont l’algorithme avait prédit qu’ils n’étaient pas diabétiques, 92 à 97 % ne présentaient en effet pas cette maladie dans les ensembles de données de validation. Lorsque cette prédiction dérivée du PPG a été combinée avec d’autres informations facilement accessibles sur les patients, telles que l’âge, le sexe, l’indice de masse corporelle et la race/ethnie, la performance prédictive s’est encore améliorée.

Des performances comparables à plusieurs autres tests

À ce niveau de performance prédictive, les auteurs ont déclaré que cet algorithme pourrait jouer un rôle similaire à celui d’autres outils de dépistage de maladies qui sont largement répandus pour atteindre un groupe de personnes beaucoup plus large, un suivi d’une confirmation par un médecin du diagnostic de diabète et d’un plan de traitement.
« Nous avons démontré que la performance de cet algorithme est comparable à celle d’autres tests couramment utilisés, tels que la mammographie pour le cancer du sein ou la cytologie cervicale pour le cancer du col de l’utérus, et son caractère indolore le rend attrayant pour des tests répétés », a déclaré l’auteur de cette étude, Jeffrey Olgin. « Un outil accessible à tous, basé sur un téléphone intelligent, comme celui-ci, pourrait être utilisé pour identifier et encourager les personnes présentant un risque élevé de diabète prévalent à consulter un médecin et à obtenir un test de confirmation peu coûteux ».
Cette recherche a été publiée dans Nature Medecine.
Source : University of California, San Francisco
Crédit photo : Pexels

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Des chercheurs de l'université de San Francisco ont mis au point un 'biomarqueur numérique' qui utiliserait la caméra intégrée d'un smartphone pour détecter le diabète de type 2 et qui pourrait constituer une alternative peu coûteuse aux prises de sang et aux outils de dépistage en clinique. Détecter le diabète...