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Une nouvelle étude utilise l’élastographie par résonance magnétique (ERM) pour comparer la rigidité de l’hippocampe chez les patients épileptiques avec celle de personnes en bonne santé. Cette technique peut améliorer la détection et la caractérisation de cette maladie. Ce travail a été réalisé grâce à une collaboration avec l’Institut Carle des neurosciences et l’Institut Beckman des sciences et technologies avancées de l’Université de l’Illinois Urbana-Champaign.

L’ERM pour détecter l’épilepsie 

L’épilepsie du lobe temporal mésial est la forme d’épilepsie la plus courante qui résiste aux médicaments. Malheureusement, les méthodes de détection actuelles, qui comprennent l’imagerie par résonance magnétique, ne peuvent visualiser les changements induits par l’épilepsie dans le cerveau qu’après avoir subi des dommages importants.
« Les changements structurels du cerveau, en réponse aux crises, provoquent la mort des neurones et la formation de tissu cicatriciel », a déclaré Graham Huesmann, neurologue et membre à temps partiel du corps enseignant de l’Institut Beckman. « Au moment où nous voyons des changements sur l’IRM, la maladie est assez avancée. Nous voulions détecter ces changements plus tôt en utilisant l’ERM ».
L’ERM utilise le scanner IRM pour examiner la rigidité des tissus cérébraux. « L’ERM est une technique non invasive. Essentiellement, une personne est allongée sur un petit coussin vibrant, envoyant des vibrations dans les tissus qui changent en fonction de la composition et de l’organisation des tissus », a déclaré Hillary Schwarb, un chercheur de l’Institut Beckman. « C’est comme si l’on frappait la surface d’un étang et que l’on observait les ondulations qui se forment. S’il y a un gros rocher sous la surface, ces ondulations vont se déplacer et changer ».
L’ERM est déjà utilisée en clinique pour la stadification de diverses maladies du foie et a remplacé les biopsies hépatiques invasives. « Pour l’épilepsie dans le cerveau, l’ERM peut s’avérer tout aussi utile pour la stadification des épilepsies progressives, comme l’épilepsie du lobe temporal mésial, en vue d’une détection plus précoce », a déclaré Aaron Anderson, un postdoctorant de l’Institut Beckman.

L’ERM permet de détecter de subtils changements

Les chercheurs ont utilisé l’ERM pour voir s’il y avait des changements dans l’hippocampe. « L’hippocampe est la partie du cerveau qui est impliquée dans la mémoire », a déclaré Brad Sutton, professeur de bio-ingénierie. « Dans les premiers stades de l’épilepsie, il y a un peu de dommages à la structure, que nous pouvons détecter grâce à l’ERM ».
La détection précoce de ces changements est essentielle pour cette maladie, en particulier parce qu’elle provoque des symptômes très légers dans les premiers stades. « Cela commence par une sensation de déjà vu, qui devient plus fréquente à mesure que la maladie progresse. Elle finit par prendre une forme qui résiste aux médicaments », a déclaré M. Huesmann. « L’ERM nous permet de détecter ces changements plus tôt, ce qui nous donne la possibilité de modifier le cours du traitement ».
« L’ERM peut également informer les médecins sur le moment où il faut procéder à une intervention chirurgicale », a déclaré Tracey Wszalek, la directrice du centre d’imagerie biomédicale. Si l’opération est pratiquée trop tôt, elle peut affecter une partie du cerveau qui est encore utilisée. En revanche, si elle est pratiquée trop tard, les patients perdent leur capacité à créer de nouveaux souvenirs.

Une technique peu coûteuse

Les chercheurs se concentrent maintenant sur la manière d’optimiser cette technique et d’examiner également d’autres types d’épilepsie. « Toutes nos techniques d’imagerie dépendent actuellement de l’examen de la chimie du cerveau et des images statiques du cerveau », a déclaré M. Huesmann. « L’utilisation de l’ERM pour voir comment le cerveau bouge est une façon passionnante d’aborder ce problème. C’est également une technique peu coûteuse et peut donc être utilisée par tout le monde ».
Cette recherche a été publiée dans NeuroImage: Clinical.
Source : Beckman Institute for Advanced Science and Technology
Crédit photo : Pixabay