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Un anneau intelligent qui génère des données de votre température en continu peut indiquer si vous le COVID-19, même dans les cas où l’on ne soupçonne pas d’infection. Cet appareil, qui pourrait être un meilleur indicateur des maladies qu’un thermomètre, pourrait permettre de s’isoler et d’être testé plus rapidement, ce qui freinerait la propagation des maladies infectieuses, selon une étude préliminaire menée par les universités de San Francisco et de San Diego.

Un anneau intelligent

Une analyse des données de 50 personnes précédemment infectées par le COVID-19, a révélé que les données obtenues grâce à cet anneau intelligent disponible dans le commerce, permettaient d’identifier avec précision les températures élevées chez les personnes présentant des symptômes du COVID-19.
Bien que l’on ne sache pas avec quelle efficacité cet anneau intelligent peut détecter le COVID-19 asymptomatique, qui touche entre 10 et 70 % des personnes infectées selon les Centers for Disease Control and Prevention, les auteurs ont indiqué que pour 38 des 50 participants, la fièvre a été identifiée alors que les symptômes n’avaient pas été signalés ou étaient même passés inaperçus.
Selon le coauteur Frederick Hecht, MD, professeur de médecine, ce travail est « important pour montrer le potentiel des dispositifs portables pour la détection précoce du COVID-19, ainsi que pour d’autres maladies infectieuses ».
Bien que le nombre de participants à cette étude soit trop faible pour être extrapolé à l’ensemble de la population, les auteurs ont déclaré qu’ils étaient encouragés par le fait que cet anneau détectait les maladies lorsque les symptômes étaient subtils ou inaperçus. « Cela soulève la question de savoir combien de cas asymptomatiques sont vraiment asymptomatiques et combien pourraient simplement passer inaperçus ou ne pas être signalés », a déclaré le premier auteur, Benjamin Smarr, professeur assistant au département de bio-ingénierie. « En utilisant une technologie portable, nous sommes en mesure d’interroger le corps directement ».

L’anneau d’Ôura

Pour cette étude les chercheurs ont utilisé l’anneau de la start-up Ôura, mais il en existe plusieurs autres. Les participants ont indiqué qu’ils avaient déjà été infectés par le COVID-19. Un enregistrement continu de leurs données de biosurveillance était encore disponible pour une analyse à partir des semaines précédant leur infection, en passant par le moment de l’inscription jusqu’à la fin de cette étude.
Les thermomètres sans contact qui détectent le rayonnement infrarouge du front sont utilisés pour dépister rapidement la fièvre dans les aéroports et les bureaux et sont censés détecter certains cas de COVID-19, mais de nombreuses études suggèrent que leur valeur est limitée. L’anneau enregistre la température en permanence, de sorte que chaque mesure est contextualisée par l’histoire de l’individu, ce qui rend les élévations relatives beaucoup plus faciles à repérer. « Le contexte est important dans l’évaluation de la température », a souligné M. Smarr.
Parmi les autres changements associés à cette maladie que les anneaux détectent, on trouve une augmentation du rythme cardiaque, une réduction de la variabilité du rythme cardiaque et une augmentation du rythme respiratoire, mais ces changements ne sont pas aussi fortement corrélés, ont noté les auteurs.

Un algorithme développé à partir des données de cette étude

Les chercheurs utilisent les données de cette étude pour développer un algorithme à partir des données collectées par ces appareils portables qui peuvent identifier à quel moment un utilisateur tombe malade. L’équipe de Mason peut ensuite envoyer une demande pour que l’utilisateur utilise un kit de test COVID-19 d’auto-collecte. Les chercheurs évalueront cet algorithme dans le cadre d’une nouvelle étude portant sur 4 000 participants.
« L’espoir est que les personnes infectées par le COVID-19 pourront se préparer et s’isoler plus tôt, appeler leur médecin plus tôt, informer plus tôt les personnes avec lesquelles elles ont été en contact et ainsi ne pas propager ce virus », a déclaré M. Mason.
Cette recherche a été publiée dans Scientific Reports.
Source : University of California – San Francisco
Crédit photo : Pixabay

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