Un algorithme détecte mieux les fausses nouvelles qu’un humain

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Un algorithme détecte mieux les fausses nouvelles qu’un humain
Un système basé sur des algorithmes qui identifie des indices linguistiques révélateurs dans de faux reportages pourrait fournir aux agrégateurs de nouvelles et aux sites de médias sociaux, tels que Google actualités, une nouvelle arme dans la lutte contre la désinformation. Des chercheurs de l’Université du Michigan qui ont mis…

L’IA peut traiter des images médicales pour extraire de l’information

L’IA peut traiter des images médicales pour extraire de l’information
Une étude publiée dans The Lancet Oncology établit pour la première fois que l'intelligence artificielle peut traiter des images médicales pour extraire des informations biologiques et cliniques. En concevant un algorithme et en le développant pour analyser des images scannées, les chercheurs médicaux de l'Institut Gustave Roussy, de l'Université Paris-Sud…

L’AI permet un traitement personnalisé pour le myélome

L’AI permet un traitement personnalisé pour le myélome
Un groupe de recherche à Singapour a utilisé l'intelligence artificielle (IA) pour identifier des traitements médicamenteux combinatoires optimisés pour le myélome - un type de cancer du sang. Leurs méthodes et résultats sont publiés dans Science Translational Medicine. Les méthodes existantes pour concevoir des combinaisons de médicaments impliquent généralement de…

Pourquoi l’IA est-elle mauvaise à certains jeux vidéo

Pourquoi l’IA est-elle mauvaise à certains jeux vidéo
L'intelligence artificielle est par définition intelligente, et nous pouvons l'a formé pour accomplir toutes sortes de tâches complexes, qui parfois surpassent l'intelligence humaine. Mais des chercheurs se sont demandé pourquoi elle pouvait échouer si lamentablement à certains jeux vidéo, et ce, en dépit du fait de l'avoir formé correctement pour…

L’apprentissage automatique : Une nouvelle approche en psychiatrie

L’apprentissage automatique : Une nouvelle approche en psychiatrie
Une nouvelle étude utilisant l'apprentissage automatique a identifié les dimensions cérébrales des troubles de santé mentale, une avancée vers des biomarqueurs indispensables pour diagnostiquer et traiter les patients avec plus de précision. Une équipe de Penn Medicine à Philadelphie, dirigée par Theodore D. Satterthwaite, MD, professeur adjoint au département de…